視頻報(bào)警技術(shù)已開始應(yīng)用在部分可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警產(chǎn)品上，不僅改善了聯(lián)網(wǎng)報(bào)警服務(wù)的服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量，還降低運(yùn)營成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

　　目前，可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警產(chǎn)品對于視頻報(bào)警技術(shù)的需求主要集中在入侵檢測、屬性識(shí)別和行為分析等方面。

　　1、入侵檢測。與傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)相比，視頻報(bào)警技術(shù)大幅減少對人員的依賴，對目標(biāo)自動(dòng)跟蹤分析，當(dāng)防區(qū)內(nèi)有目標(biāo)進(jìn)入、離開、出現(xiàn)、消失時(shí)即可觸發(fā)報(bào)警，如跨界、區(qū)域入侵、物品滯留或移動(dòng)、拋物等，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，提高安全保障系數(shù)。

　　可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警重要工作之一是視頻監(jiān)控和視頻復(fù)核，隨著入網(wǎng)用戶的增加，工作量激增，人力難以負(fù)荷，而視頻報(bào)警技術(shù)由機(jī)器24小時(shí)監(jiān)控分析，減少安保人員的工作量，把工作重心放在提高用戶服務(wù)質(zhì)量上來，促進(jìn)聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場的良性發(fā)展。

　　2、屬性識(shí)別。可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場發(fā)展慢的一個(gè)重要原因就是產(chǎn)品誤報(bào)率高。一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明，聯(lián)網(wǎng)報(bào)警產(chǎn)品誤報(bào)率高達(dá)90%以上。高誤報(bào)率不僅增加了運(yùn)營商的運(yùn)營成本，也給用戶造成很大困擾，造成入網(wǎng)用戶退網(wǎng)率高。

　　視頻報(bào)警技術(shù)是利用模式識(shí)別技術(shù)，通過圖像識(shí)別、圖像比對及模式匹配等屬性識(shí)別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用，完成相關(guān)特征信息的提取與分析，提高目標(biāo)對象的針對性，分析準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

　　可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警在實(shí)際應(yīng)用中，需要對大量的人、車、物等進(jìn)行跟蹤，如煙霧火焰識(shí)別、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、色譜分析等等，傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)根本無法滿足這些需求，這為視頻報(bào)警技術(shù)的應(yīng)用提供了市場機(jī)會(huì)。

　　3、行為分析。視頻報(bào)警技術(shù)對目標(biāo)的行為分析是通過系統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)來建模，通過對系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，系統(tǒng)將會(huì)在大量已知的樣本信息上，了解、學(xué)習(xí)不同目標(biāo)的行為方式，這樣當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)與已經(jīng)建立好的模型進(jìn)行比對、并匹配特性，從而對目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和分類，如偷竊、人員聚集、脫崗、徘徊、尾隨等。

　　視頻報(bào)警技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)梢暬?lián)網(wǎng)報(bào)警中經(jīng)常發(fā)生的偷竊、脫崗、徘徊等現(xiàn)象主動(dòng)預(yù)警，增加安全系數(shù)，減少危險(xiǎn)發(fā)生，帶給用戶更安心、貼心的保護(hù)。